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新浪財經訊 11月22日，在“2017新浪金麒麟論壇”金融科技分論壇上，方正證券CTO曲浩首次公開瞭方正證券金融科技發展的思維路徑，“人智合一”的指導思想成為方正證券主動擁抱智能時代的核心指引。
（以下為演講高清PPT內容）
金融科技在證券行業的創新實踐 by 方正證券CTO曲浩
智能時代的大門已經打開瞭，如何去應對、如何去認識、如何去擁抱是擺在面前的問題。金融行業一直是擁抱新技術的領跑者，過去的幾十年，在金融行業總有使用新技術積極創新的例子，比如在美國有一些追求高回報的機構，會花重金把服務器部署在交易所附近，就為瞭縮短物理距離以贏得更多的勝算。
在這兩年多的探索實踐過程中，我們嘗試著將互聯網的思維和技術體系跟證券業務相結合，總結出瞭一條有方正證券特色的金融科技創新之路——“FIRST”。“FIRST”由五個詞組成，即Fast（極速）、Intelligent（智能）、Reliable（可靠）、Simple（極簡）、Trusted（信賴）。
Fast極速是總領，不僅僅是一個做法，更是一種思維。我們把互聯網領域的小步快跑、敏捷迭代的做法引入到我們的平臺研發上來。國內證券行業的一些平臺迭代周期往往是月或者季度，甚至半年，而我們在過去的兩年時間裡完成瞭40多次的版本迭代。
另一方面，我們還對系統平臺進行全方位提速，比如將行情響應延時從30毫秒降到瞭1毫秒，把業務支撐系統的數據計算從月算提升到周算，再提升到台中五星級月子中心天算，最後實現瞭全實時。
Intelligent智能。為瞭讓平臺體系智能化，我們下瞭大功夫。
我們打造瞭一套大數據平臺，把用戶的特征數據、行為數據、理財產品及投顧服務簽約數據等等都收集起來，建立實驗平臺，訓練一些針對性的模型，嘗試去做精準營銷服務。
這裡有一個比較好的例子。方正證券在投顧服務上做得還是相當有特色的，我們有幾百名投資顧問，設計瞭近千個投顧服務產品，有幾十萬客戶對這些服務產品非常感興趣，進行瞭簽約。我們通過機器學習技術，建立瞭投顧服務簽約概率預測模台中產後護理機構推薦型，根據客戶的需求來匹配合適的投顧服務。這個模型的線下實驗效果很好，預計簽約效率會提升1.5倍。
利用大數據、機器學習相關技術，我們還在持倉分析、相似K線、籌碼分佈等方面進行創新實踐，有些已上線，有的即將上線，歡迎各位關註、體驗。
Reliable可靠。證券行業重中之重是可靠。如果沒有可靠的交易通道，前面提到的極速、智能都是無源之水、無本之木。
一般證券行業移動交易終端平均的崩潰率是千分之五左右，也就是說一千次啟動有五次是會崩潰的。去年我們下大力氣死磕，把崩潰率降到瞭千分之一，前些天我們又有重大突破，降到瞭萬分之一，是一個數量級的提升。
可靠的另一個層面是對客戶全生命周期的信息獲取、交易執行以及服務體驗。我們打造瞭智能消息引擎，連接為客戶打造的“小方”APP和員工展業用的“大方”APP，把各類事件、機會、變動，通過線上推送、提醒以及線下保障的模式送達客戶。舉個例子，當有配股事件發生的時候，通過消息引擎發送給客戶，客戶就不會錯失掉信息而產生損失。如果客戶沒有及時做出響應，我們會把這條事件發送到員工端APP，通過員工端以電話、面對面等各種形式告知客戶，以避免產生損失。
我們可能做不到保證客戶不因策略錯誤而賠錢，但是我們可以做到不因錯失信息而損失。
Simple極簡。極簡是一種產品設計理念，我們崇尚極致簡單的產品設計。
我們嘗試在一些新的功能點上使用極簡理念來進行試驗。以“小方熱股”為例，界面很簡單，就是股票信息按照熱度排序。但這一功能是依靠一套相對復雜的技術體系來支撐的。我們每天收集3.65億次打點數據，2600萬次的個股瀏覽，通過這些數據來對3400多支股票做熱度打分，最後再做智能排序。
雖然“小方熱股”是一個小小的功能，但非常受客戶的喜歡，瀏覽量超過我們標準資訊菜單的5倍，直接帶來的交易量每天達到2000萬。
Trusted信賴。我們努力實現極速、智能、可靠、極簡，最終是希望打造一個為客戶提供優質服務的智能財富管理平臺，贏得客戶的信任。信任是最寶貴也是最脆弱的產品，隻有贏得瞭客戶信任，我們才能走得更遠。
在金融科技“FIRST”創新實踐方面，我們圍繞智能客服、智能交易、智能行情、智能投顧、智能資訊、智能管理等方面已經有幾十個上百個這樣的實踐，但這還不夠，我們希望有成百上千個這樣的創新點，不斷改進升級我們的智能財富管理平臺，為客戶提供更好的服務。
在這個過程中，我們逐漸提煉出瞭業務發展戰略，也就是“台中產後護理介紹人智合一”。證券行業專業性很強，過去大部分是以一線的客戶經理、理財經理、投資顧問來提供服務，那麼在智能時代，我們就要更多地使用科技來作為輔助，更好地為客戶服務。
未來我們將繼續推進“人智合一”，持續進行金融科技“FIRST”創新實踐。
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